[태그:] Context Engineering
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*** Dynamic Cheatsheet: Test-Time Learning with Adaptive Memory (EACL 2026)
1. 문제 정의 (Motivation) 기존 LLM의 핵심 한계: 논문 핵심 주장: “LLM도 inference 과정에서 지속적으로 학습해야 한다” 즉, 2. 핵심 아이디어: Dynamic Cheatsheet (DC) 직관 LLM에게 “치트시트(cheatsheet)”를 만들어주자: 전체 구조 (핵심 loop) 논문 수식으로 표현: (1) 생성 단계 y~i=Gen(xi,Mi)\tilde{y}_i = Gen(x_i, M_i) (2) 메모리 업데이트 Mi+1=Cur(Mi,xi,y~i)M_{i+1} = Cur(M_i, x_i, \tilde{y}_i) 핵심 특징: 3. DC의 두…
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A Survey of Context Engineering for Large Language Models (ArXiv 2025)
다음 논문은 최근 LLM 연구에서 매우 중요한 흐름인 **“Context Engineering”**을 체계적으로 정리한 대규모 survey입니다. 1. 핵심 개념 (Paper Summary) 이 논문의 핵심 메시지는 다음 한 줄로 요약됩니다: LLM 성능은 “모델 파라미터”보다 “컨텍스트 설계”에 의해 결정된다. 기존: 제안: 2. Context Engineering의 정의 (수식 기반) 논문은 CE를 명확하게 최적화 문제로 formalization 합니다. (1) 기본 LLM 모델 Pθ(Y|C)=∏t=1TPθ(yt|y<t,C)P_\theta(Y|C)…