[태그:] RAG

이 논문은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 AutoML 관점에서 자동 설계하는 최초의 Multi-Objective Bayesian Optimization 프레임워크라고 볼 수 있습니다. 핵심 목표는: “주어진 데이터셋에서 정확도(Accuracy)와 비용(Cost)의 Pareto-optimal RAG flow를 자동으로 찾자”입니다.   1. 문제 정의 기존 RAG 구축 시 다음과 같은 선택들이 존재합니다. 예를 들어: 이들을 조합하면 수백~수천 개의 RAG flow가 생성됩니다. 논문에서는 총 1023개의 RAG Flow를 탐색…