dojself04

[태그:] Policy Search

  • ** Learning Optimal Data Augmentation Policies via Bayesian Optimization for Image Classification Tasks (ArXiv 19)

    ** Learning Optimal Data Augmentation Policies via Bayesian Optimization for Image Classification Tasks (ArXiv 19)

    https://www.dropbox.com/scl/fi/mbp5y06vz9h0bigwdu8l5/arxiv19_Efficient_Bayesian_Data_Augmentation.pdf?rlkey=zv70ksbpp087pwy21nir55v73&dl=0 이 논문은 **데이터 증강(Data Augmentation) 정책을 Bayesian Optimization(BO)으로 자동 탐색하는 방법(BO-Aug)**을 제안합니다. 핵심은 AutoAugment보다 훨씬 적은 계산 비용으로 데이터 증강 정책을 자동으로 찾는 것입니다. 1. 연구 배경 및 문제 딥러닝에서 데이터 양 부족 → overfitting → 일반화 성능 저하 문제가 있습니다. 대표적인 해결책: 하지만 데이터 증강 정책 설계는 사람이 직접 해야 하는 경우가 많음…