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핵심 질문 여러 단계로 구성된 LM pipeline에서 instruction + few-shot demo를 어떻게 jointly 최적화할 것인가? 1. 문제 설정 (Problem Formulation) LM Program 정의 목표 전체 프로그램 성능을 최대화: Φ∗=arg⁡maxV→S⁡𝔼(x,x′)∼Dμ(ΦV→S(x),x′)\Phi^* = \arg\max_{V \to S} \mathbb{E}_{(x,x’) \sim D} \mu(\Phi_{V \to S}(x), x’) 중요한 점: 즉, credit assignment problem + combinatorial search 2. 핵심 문제 (Challenges) 논문에서 명확히…