[태그:] Context Adaptation
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*** Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language Models (ICLR 2026)
1. 문제 설정: “Context engineering”의 한계 기존 패러다임 LLM 성능 향상 방식: 즉, 최근 트렌드는 “모델을 바꾸지 말고, 입력(context)을 바꿔라” 그러나 기존 방법의 핵심 문제 (1) Brevity Bias (2) Context Collapse 실제 사례: 핵심 insight: “LLM은 summary보다 rich context에서 더 잘 동작한다” 2. 핵심 아이디어: Context = “Evolving Playbook” ACE의 핵심 주장: Context는 “짧은 요약”이…