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논문 **“TTRL: Test-Time Reinforcement Learning” (NeurIPS 2025)**는 라벨이 없는 test 데이터에서 RL을 수행하여 LLM을 test-time에 self-evolve 시키는 방법을 제안합니다  . 아래에서 핵심 아이디어, 수식, 실험 결과, 그리고 왜 작동하는지까지 체계적으로 정리하겠습니다. 1. 문제 설정: Test-Time RL 기존 RL 기반 reasoning 모델 (예: GRPO, PPO 기반 수학 RL)은 ground-truth label이 있는 데이터를 사용합니다. 그러나 TTRL은 다음과…