[태그:] Prompt Selection

1. 문제 설정: Static Black-box Prompt Selection 목표 수식적으로는: arg⁡minp∈P⁡𝔼(x,y)[l(y,hp(x))]\arg\min_{p \in P} \mathbb{E}_{(x,y)}[l(y, h_p(x))] 하지만 실제로는 validation set 평균으로 근사: f(p)=1nvalid∑i=1nvalidl(yi,hp(xi))f(p) = \frac{1}{n_{valid}} \sum_{i=1}^{n_{valid}} l(y_i, h_p(x_i)) 여기서 핵심 제약은: 즉, 샘플 효율(sample-efficient) + 쿼리 효율(query-efficient) 이 동시에 필요함. 2. 기존 방법들의 한계 논문에서 지적한 문제점: 방법 한계 EASE exemplar selection 위주, 구조 정보 활용 X…