[태그:] Latent Bayesian Optimization
-
* Inversion-based Latent Bayesian Optimization (NeurIPS 2024)
논문의 핵심은 Latent Bayesian Optimization (LBO)의 misalignment 문제를 inversion으로 해결하고, trust region anchor 선택을 개선하는 것입니다 . 1. 문제 배경: Latent Bayesian Optimization (LBO) 1.1 LBO의 기본 구조 LBO는 이산/구조적 입력 공간(예: 분자, 수식)을 연속 latent space로 매핑한 뒤 BO를 수행합니다. Surrogate model g(z)는 사실상 f∘pθ:Z→Yf \circ p_\theta : Z \to Y 를 근사해야 합니다 …
-
** (Latent) Bayesian Optimization(베이지안 최적화, BO)
아래는 Bayesian Optimization(베이지안 최적화, BO) 를 직관 → 구성요소 → 알고리즘 흐름 → 예시 → 실전 팁/주의점 순서로 설명한 내용입니다. 1) BO가 풀고 싶은 문제는 뭔가? BO는 보통 이런 상황에서 씁니다. 즉, “적은 횟수의 실험으로 최적점을 찾는” 최적화. 2) 직관: “지도(확률모델) + 다음에 어디 볼지(탐색전략)” BO는 매 반복마다 딱 두 가지를 합니다. 이걸 반복합니다. 3)…