[태그:] End-to-End Ontology Learning

아래 논문은 **End-to-End Ontology Learning with Large Language Models (NeurIPS 2024)**로, LLM을 이용해 *온톨로지(특히 taxonomic backbone)*를 subtask 분해 없이 end-to-end로 학습하는 방법인 OLLM을 제안합니다  1. 문제 설정 Ontology Learning (OL)이란? 온톨로지는 예: 기존 OL 접근: 즉, subtask 조합 방식. 한계 2. 핵심 아이디어: OLLM 핵심 전환 “엣지를 예측하지 말고, subgraph 전체를 생성하자.” OLLM은 다음을 수행합니다:…