[태그:] Discrete Key-Value Adaptors

본 논문은 대규모 사전학습 모델을 재학습 없이, 수천 번 순차적으로(edit sequentially) 수정하는 방법을 제안합니다. 핵심은 모델 가중치를 건드리지 않고, 특정 레이어에 discrete key-value adaptor (codebook) 를 추가하여 “국소적 수정(spot-fix)”을 수행하는 것입니다  . 1. 문제 배경: 왜 Lifelong Model Editing이 필요한가? 배포된 LLM은 시간이 지나면서: 와 같은 문제가 발생합니다  . 그러나: → 따라서 문제는: 수백~수천 번…