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논문 개요 From Few to Many: Self-Improving Many-Shot Reasoners Through Iterative Optimization and Generation은 long-context LLM에서 many-shot ICL을 단순히 많이 넣는 방식으로 쓰는 것이 최적인가를 분석하고, 더 좋은 예제를 선택(optimize) 한 뒤 그 예제로 다시 reasoning path를 생성(generate) 하는 반복 알고리즘 BRIDGE를 제안한 논문입니다. 핵심 주장은 다음입니다. many-shot 성능 향상은 모든 예제가 균등하게 기여해서가 아니라,…