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아래는 **“Towards Automated Circuit Discovery for Mechanistic Interpretability (NeurIPS 2023)”**의 핵심 내용을 정리한 설명입니다. 📌 논문의 목적 Transformer 기반 LLM은 뛰어난 성능에도 불구하고 내부 동작이 블랙박스처럼 보입니다. 메커니스틱 인터프리터빌리티 연구는 내부 컴포넌트(Attention Head, MLP 등)가 구체적으로 어떤 알고리즘을 수행하는지 밝히려고 하지만, 현재는 사람이 일일이 수작업으로 분석하는 방식이라 확장성이 떨어집니다. 이 논문은 그 과정을 체계화하고 특히…